机器学习

2016-10-21 08:39
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#机器学习# 的任务 利用tensorflow写一份MNIST识别算法 有了新的提交。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)#准备一个脚本来自动下载、导入M...

#机器学习# 指派了新任务。
利用tensorflow写一份MNIST识别算法
1. 巩固全卷机神经网络(CNN)的构成,用tensorflow实现图像卷积、池化等操作。 2. 将卷积与池化后的图像接入全连接神经网络,并在输出层利用softmax分类,做出预判。 3. 在每层(卷积、池化、全连接)中,写出图像的shape 4. 将...

#机器学习# 的任务 安装tensorflow库 有了新的提交。
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#机器学习# 的任务 安装tensorflow库 有了新的提交。
已安装
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已安装完成
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完成。
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完成

#机器学习# 指派了新任务。
安装tensorflow库
利用pip安装tensorflow库。(docker用户不建议直接安装tensorflow的docker镜像)

#机器学习# 的任务 安装python数学库,用其实现线性回归算法 有了新的提交。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import random import argparse # import dataset dataset = np.loadtxt("....
#机器学习# 的任务 安装python数学库,用其实现线性回归算法 有了新的提交。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import random import argparse # import dataset dataset = np.loadtxt("./L...

 @全体成员  我在码云上传了线性回归python实现的最新代码,供大家学习参考。地址:http://git.oschina.net/wqkx/MachineLearning 。

线性回归数据集与SciPy与NumPy入门教程:http://git.oschina.net/wqkx/MachineLearning

教程地址: ScipyAndNumpyCourse.pdf

数据集地址:LinearRegressionDataSet.txt

#机器学习# 指派了新任务。 <br> 安装python数学库,用其实现线性回归算法 <br> 1. 安装SciPy与NumPy库。这是python的高等数学计算库。 2. 实现线性回归算法。包括实现:假设函数、代价函数、梯度下降 3. 线性回归测试数据集地址:http://git.oschina.net/wqkx/MachineLearning