2018级-经典模型
2020-9-11 14:11
提交了 2018级-经典模型 任务 任务12 搜集有趣的机器学习项目 的 任务作业 。
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提交了 2018级-经典模型 任务 任务3 线性回归模型及正则化方法练习 的 任务作业 。
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提交了 2018级-经典模型 任务 任务12 搜集有趣的机器学习项目 的 任务作业 。
创建了 #2018级-经典模型# 任务：
任务12 搜集有趣的机器学习项目 。在网上搜集资料，查找使用机器学习、人工智能技术进行创新创业的案例，简述其创新点和特色点要求：写出2-5个案例，每个案例不低于50字。
创建了 #2018级-经典模型# 任务：
任务3 线性回归模型及正则化方法练习 。注意：此作业必须使用纸质书写完成（拍照提交到雪梨+下节课上课提交纸质作业） 题目：1. 用向量（以及矩阵）的形式表示出线性回归模型及其代价函数，简要说明其中的向量（或矩阵）的含义（如几行几列，分别表示说明）2. 根据线性回归模型以及代价函数的形式，独立推导解析
提交了 2018级-经典模型 任务 对比K近邻模型与决策树模型中的性能 的 任务作业 。
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