创建了 #2017级-深度学习# 任务:

深度学习中的正则化
1. 简述正则化的作用。2. 说出你所知道的5种深度学习中的正则化方法。3. 选择一种正则化方法详细说明其原理。

创建了 #2017级-深度学习# 任务:

卷积神经网络综合练习
1. 通过网络学习mobilenet v1模型,总结模型的优缺点加以陈述。2. 使用Pytorch构建mobilenet v1模型(不允许调用现有实现API)。3. 使用CIFAR-10数据集尝试训练mobilenet v1模型。

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自编码器综合练习
1. 使用Pytorch构建欠完备自编码器(或其它类型自编码器),尝试对MNIST数据集进行压缩。2. 利用上述自编码器完成手写数字的“以图搜图”的功能。  

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推导Logistic激活函数与Softmax激活函数的导数公式
1. 写出Logistic激活函数,并推导出其导数公式2. 写出Softmax激活函数,并分情况推导出其导数公式