创建了 #2018级《机器学习框架》同步课# 任务：
竞赛（3） 。
创建了 #2018级《机器学习框架》同步课# 任务：
竞赛（2） 。
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任务三：sklearn应用 。这是一个预测收入水平的数据集，通过性别、年龄、教育水平等13个属性来预测收入水平。收入水平分为9个级别，即1-9。训练集的最后一列为类别标签，共14列。测试集共13列。13个属性依次表示：性别、婚姻状况、年龄、教育程度、职业、工作年限、双收入、家庭成员、18岁以下、户主状况、家庭
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竞赛（1） 。三分类任务本次竞赛的目的是能够实现对已给数据集的三分类任务。赛程安排时间：2020.9.28-2019.10.10流程：1.每位同学注册一个kaggle账号，并登入，然后打开指定链接，参与比赛每位同学可以查看相应的竞赛要求和数据集。2.从该平台下载数据集，本地调试算法，并在该平台
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任务二：matplotlib 应用 。1. 根据已有iris数据集，用matplotlib用不同颜色将3种类型的画区分开。参考实现效果：2. 将KMeans中聚类结果用matplotlib体现，不同簇用不同颜色区分。参考实现效果：
创建了 #2018级《机器学习框架》同步课# 任务：
任务一：numpy的基本机制和操作 。1. 在NumPy的数组进行分片操作时，会用到“:”和“...”，这两个分别有什么作用？有什么区别？2. 在NumPy中，广播的机制是怎样的？请举例证明。
课程学员
5-封寅凯
4-杨尚奇-ml
2-刘震昆-ml
2-和龙飞
5-苏丁怡-ml
4-许亦杨-ml
3-李宁
3-杨宏博-ml
4-杨泽辉-ml