同步课 / 2018级-经典模型

任务11 利用奇异值分解对图片进行降维

开始于 2020-11-18 10:05

0 1 68

3 分

已截止

任务9 使用支持向量机模型完成分类任务

开始于 2020-11-18 09:51

0 1 68

5 分

已截止

任务10 求解矩阵的特征值与特征向量

开始于 2020-11-12 13:35

0 2 67

3 分

已截止

任务8 写出支持向量机学习算法流程

开始于 2020-11-02 14:22

0 1 68

5 分

已截止

任务7 构造神经网络模型完成分类任务

开始于 2020-11-02 14:14

0 1 68

4 分

已截止

任务4 理解二项逻辑回归与softmax回归，使用softmax回归完成多分类任务

开始于 2020-10-22 09:07

0 1 68

5 分

已截止

任务6 求神经网络中不同任务的对输出层的偏导数

开始于 2020-10-13 10:15

0 1 68

5 分

已截止

任务5：利用反向自动微分法求解指定函数的偏导数；简述反向传播算法与梯度下降法的关系

开始于 2020-10-13 10:14

0 1 68

5 分

已截止

任务12 搜集有趣的机器学习项目

开始于 2020-10-06 09:36

0 1 68

2 分

已截止

任务3 线性回归模型及正则化方法练习

开始于 2020-10-06 09:31

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5 分

已截止

对比K近邻模型与决策树模型中的性能

开始于 2020-09-29 14:16

0 1 68

5 分

已截止

分别对下述机器学习名词或概念作出准确描述或解释

开始于 2020-09-20 14:56

0 0 69

8 分

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