2019-2020学年第二学期大数据与人工智能方向的方向基础课
《大数据与人工智能方向基础》课程过程化考核方案
《大数据与人工智能方向基础》是软件工程专业的“大数据与人工智能”方向的一门院专业必修课。为了确保教学质量、公平有效的评价学生的学习效果，该课程采用的过程化考核方案为：雪梨（平台）作业占55%，平时成绩占15%，期末考核占30%，具体细化如下。
一、 雪梨（平台）作业
1 熟悉软件环境、熟悉python数据分析及科学计算的典型库, 熟悉scikit-learn库的典型功能模块 4分
2 分别面向两类别、多类别分类，基于测试集的目标答案与预测结果，实现混淆矩阵的生成、基于混淆矩阵的评价指标估计 5分
3 鸢尾花数据集的标准化、可视化、及统计描述 5分
4 基于m-折交叉验证实现k-近邻鸢尾花分类时超参数k的优选 5分
5 基于k-近邻模型的鸢尾花分类的完整流程实现，以及分类性能评价 5分
6 基于CART分类树的鸢尾花数据分类、及模型评价 5分
7 基于高斯朴素贝叶斯模型的鸢尾花数据分类、及模型评价 8分
8 结合Bagging及随机森林结成模型，实现鸢尾花分类 8分
9 基于K-Means的鸢尾花数据集聚类，及聚类评价 5分
10 基于PCA的鸢尾花数据低维可视化 5分
特别说明：上述作业的综合成绩=各次作业得分的累加和*55%；雷同作业一律0分；学生对作业判定结果有异议，可以找老师申诉，课程组经过综合考虑之后，给学生最终答复。
二、平时表现
平时表现包括出勤、回答老师问题、解答同学问题、对本课程的教学提出一些建设性的建议等，该项占课程总评成绩的15%，老师平时做好记录，学期末对所有学生进行综合给分。
三、期末考核
为了检验学生对本课程知识的整体掌握情况，学期末对学生进行期末考核，期末成绩占本课程总评成绩的30%。特别说明，所有学生必须参加期末考核，不参加期末考核的学生最终成绩为不合格。
